Resumo:

Introdução: A insuficiência cardíaca configura-se como uma das principais causas de morbimortalidade cardiovascular no mundo, associada a elevadas taxas de hospitalização, progressão clínica e impacto econômico nos sistemas de saúde. Nesse contexto, o crescimento do uso de tecnologias digitais e da inteligência artificial tem ampliado as possibilidades de análise de grandes volumes de dados clínicos, favorecendo estratégias mais precisas para identificação de riscos e apoio à tomada de decisão. Objetivo: analisar a integração entre inteligência artificial e cardiologia clínica na predição de desfechos em pacientes com insuficiência cardíaca. Metodologia: Trata-se de uma revisão narrativa da literatura, realizada nas bases PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, Biblioteca Virtual em Saúde e SciELO. Foram incluídos artigos disponíveis na íntegra, publicados em português e inglês, que abordassem aplicações da inteligência artificial na avaliação prognóstica, monitoramento clínico e predição de eventos cardiovasculares. Resultados e Discussão: Foram selecionados sete estudos que demonstraram o potencial da inteligência artificial aplicada a ecocardiogramas, eletrocardiogramas, prontuários eletrônicos e bases de dados multidimensionais. Os modelos analisados apresentaram desempenho superior ou complementar aos métodos convencionais na identificação precoce de riscos, classificação de fenótipos, estratificação prognóstica e predição de mortalidade, hospitalizações e desenvolvimento futuro da insuficiência cardíaca. Além disso, observou-se que a integração entre algoritmos inteligentes e dados clínicos amplia a precisão das avaliações e favorece abordagens mais individualizadas. Considerações Finais: A inteligência artificial apresenta potencial relevante para aprimorar a predição de desfechos em pacientes com insuficiência cardíaca, atuando como ferramenta complementar ao julgamento clínico. Apesar dos avanços observados, permanecem desafios relacionados à validação dos modelos, qualidade dos dados e incorporação segura dessas tecnologias na prática assistencial.