Resumo:

No campo da medicina, sistemas baseados em IA têm promovido transformações nos processos assistenciais, diagnósticos, terapêuticos e gerenciais, ao viabilizar a análise avançada de grandes volumes de dados clínicos, o suporte à tomada de decisão e a otimização da eficiência dos serviços de saúde. Apesar dos benefícios potenciais, a incorporação dessas tecnologias suscita desafios éticos, legais e técnicos que demandam análise crítica. Refletir sobre o impacto da IA na prática médica e na promoção de um cuidado mais eficiente, preciso e de qualidade. A metodologia baseou-se na revisão narrativa da literatura com análise de artigos científicos e documentos oficiais publicados entre 2015 e 2026. Observou-se melhora na acurácia diagnóstica, na eficiência assistencial e na personalização do cuidado. Entretanto, persistem limitações associadas a vieses algorítmicos, à segurança e privacidade dos dados, à transparência dos sistemas e à definição da responsabilidade profissional. A Inteligência Artificial configura-se como uma ferramenta promissora para o aprimoramento da prática médica, desde que empregada de forma ética, regulada e integrada ao julgamento clínico humano. Seu uso deve ser compreendido como complementar à atuação profissional, exigindo capacitação adequada, validação contínua e marcos regulatórios robustos, para garantir segurança e equidade no cuidado.